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L'enrichissement de vos données grâce à l'Open Data

Dernière mise à jour : 15 sept.


Difficile de se passer des données pour prendre une décision stratégique en entreprise.


Les données sont devenues une arme puissante pour les organisations qui veulent rester compétitives dans leur domaine d’activité. Les données sont partout !


Quel que soit le service dans lequel vous travaillez, les données sont devenues indispensables pour élaborer les stratégies, les modes de gestion, mettre en place l’automatisation, etc. Quelle que soit sa forme, la Data est sans cesse enrichie, et pour qu’elle soit fiable, elle doit être actualisée régulièrement. Pourquoi l’enrichissement des données est devenu si essentiel et comment les entreprises enrichissent leurs données ? Tale of Data vous donne les différents processus à établir pour enrichir votre base de données.


1. Qu'est-ce que l'enrichissement des données ?

L’enrichissement des données est un ensemble de processus de combinaison de données provenant de diverses sources internes et/ou externes.

Dans les faits, enrichir la Data, c’est compléter par exemple un CRM avec des informations à valeur ajoutée dans l’objectif de mieux connaître ses clients. Prenons l’exemple d’une entreprise spécialisée dans l'électronique. Elle a intérêt à connaître les marques technologiques préférées de ses clients pour cibler sa communication. Elle doit aussi suivre leur engagement en se référant aux taux de clics, de conversion, au temps passé sur le site, etc.

Pour résumer, l’enrichissement des données est une activité qui consiste à recueillir un gros volume de données disparates, structurées ou non et à les transformer en données qualitatives. L’enrichissement consiste aussi à compléter ses données avec des informations provenant de référentiels externes (en Open Data) ou de référentiels internes.


2. Comment les données sont-elles enrichies ?

Il existe deux canaux pour enrichir les données :

- Exploiter les données existantes dans les bases internes de l’entreprise.

- Obtenir les données issues de sources externes venant de tiers.


2.1 Comment exploiter la base de données interne ?

Votre entreprise recueille elle-même quotidiennement une masse de données importante sur ses clients. Elle les récupère directement via ses canaux offline ou numériques : son site internet, ses pages sur les réseaux sociaux, ses applications mobiles, ses points de vente, etc. Les données peuvent être brutes et non structurées. C’est pourquoi il faut nettoyer la base de données interne qui consiste à vérifier la qualité des données, corriger les erreurs, homogénéiser les informations, etc.


Cette phase de nettoyage et de transformation des données brutes en données qualitatives enrichies doit respecter une certaine standardisation ou un référentiel préalablement détaillé. Il s’agit par exemple de définir comment doivent être saisis les numéros de téléphone avec un indicatif national ou régional, comment écrire le genre (féminin ou f seulement), etc. Avec ce genre d’harmonisation, les données deviennent alors exploitables pour tous. Elles permettent ainsi de créer une version unique d’une base de données interne qui peut être alimentée par la suite avec des informations externes.


2.2 Comment enrichir sa base de données avec des services externes ?

Parfois, les informations dont vous pourriez avoir besoin ne se trouvent pas en votre possession. Que ce soient des données créées par des services tiers ou par des institutions, il est fort possible de les agréger et de les intégrer dans un jeu de données.


Vous pouvez trouver les informations manquantes en les récupérant auprès de partenaires, en les achetant auprès de fournisseurs extérieurs ou en libre-service en open data. Quelle que soit la méthode que vous utilisez, vous devez veiller à la qualité des données exportées.

De plus, lors de la récupération de données externes, il est important que ces données puissent s’intégrer facilement avec les autres informations existantes. Tale of Data vous permet de retrouver toutes vos données organisées et uniformisées dans un seul et même endroit, cela permet à tous les collaborateurs de l’enrichir par la suite.



3. Quels sont les différents processus pour assainir vos données ?

Le processus de préparation des données se réalise en plusieurs étapes : avec la plateforme Tale of Data, vous pouvez tout d’abord nettoyer et consolider vos différentes sources d’informations pour créer un nouvel ensemble de données. Toutefois, nous vous rappelons quelques étapes cruciales du nettoyage des données.


À quoi sert l’intégration des données ?

Il faut intégrer vos données directement sur la plateforme Tale of Data en connectant vos sources de données. L’intérêt de cet exercice est de gagner du temps et de supprimer toutes les extractions manuelles.


Qu’est-ce que le profilage des données ?

C’est une étape essentielle du nettoyage des données. Le profilage des données vous permet d’évaluer la qualité de vos données et d’identifier les différents problèmes et erreurs au niveau des lignes de votre jeu de données. En d’autres termes, le profilage des données consiste à analyser en amont le contenu d’une source d’informations et de s’assurer qu’elle soit à la hauteur d’un futur traitement.


Concrètement, qu’est-ce qu’il faut nettoyer dans les données ?

On fait ce qu’on appelle du profilage de données sales. Généralement, les données brutes en interne sont imparfaites. Il faut donc corriger les fautes d’orthographe et les incohérences de format, supprimer tous les signes de ponctuation inutiles ou pouvant induire à l’erreur, les courriels invalides, traiter les informations manquantes (NAN), etc.

Pour repérer ces problèmes, il faut” cleaner” les données et voir quels types de données composent les lignes et les colonnes du jeu de données. Cette étape est vraiment cruciale, car sans ce nettoyage, le processus d’enrichissement ne peut pas s’effectuer dans de bonnes conditions.


Comment sont traitées les données en doublon ?

Si vous consolidez différentes données issues de plusieurs sources, il est fort probable que vous remarquez des doublons. La première chose à faire est de comparer les données existantes pour supprimer ces doublons. Il est vivement conseillé d’utiliser une solution technologique pour vous aider dans ce type de traitement. Notre plateforme Tale of Data vous permet de faire un audit des données pour dédoubler et fusionner les données entre elles. En effet, les données dupliquées sont problématiques, car elles nuisent aux traitements des données futures. Elles ne peuvent pas non plus être exploitées correctement puisqu’elles ne sont pas fiables.


Qu’est-ce qu’une fonction de purge de fusion ?

Pour réussir l’enrichissement des données, une purge de fusion de la Data est indispensable pour obtenir une version unique des données. La purge de fusion est un processus qui permet de rassembler plusieurs sources de données en un même endroit. Elle supprime en même temps les doublons, les champs et les enregistrements inutiles. Pour ne pas perdre de temps à purger les données à la main sous Excel par exemple, Tale of Data est une solution efficace en la matière et qui vous permet de créer une source unique de vérité. Un tel outil écrase les anciens enregistrements grâce à l’exploitation des nouvelles données. En plus, c’est un outil facile à utiliser sans qu’il ne soit nécessaire d’être un professionnel de la programmation informatique.


Pourquoi parle-t-on de survie des données ?

Dernière étape du processus d’enrichissement, la survie des données désigne la création finale d’un fichier unique et fiable contenant exclusivement des informations nettoyées et exploitables. Ce fichier peut ensuite être utilisé à des fins d’enrichissements futurs.



4. Est-il important de tenir sa base de données à jour ?

Une fois que votre jeu de données est propre et fiable, il faut penser à alimenter le flux des données régulièrement. Il est question de l’animer et le nourrir en missionnant des personnes chargées de le faire avec des outils appropriés. Ce travail est devenu essentiel, car le comportement des consommateurs est de plus en plus variable, leur situation change comme leurs besoins. C’est pourquoi il est nécessaire d’actualiser les informations en enrichissant la source des données. On parle aussi de veille informative pour avoir des données en temps réel. De même, au fur et à mesure que vous progressez dans vos objectifs, vous aurez besoin d’étoffer davantage vos sources de données.



5. Quelles sont les raisons qui poussent les entreprises à enrichir leurs données ?


Enrichir, c’est donner de la valeur aux données.


L’enrichissement des données permet d’augmenter l’efficacité de la stratégie marketing. En effet, les données peuvent représenter une formidable source de trafic ciblé et de leads qualifiés. Autre opportunité, il est possible de proposer un service d’autocomplete dans les formulaires d’inscription en ligne. Différents résultats sont alors proposés automatiquement aux utilisateurs pour remplir des différents champs d’un formulaire. Avec des données enrichies, vous êtes capables de mieux segmenter vos prospects et d’élaborer des plans de communication plus personnalisés selon les différents profils. Vous obtiendrez alors une meilleure interaction avec vos prospects et un meilleur taux de transformation par la suite.


Les données enrichies aident fortement les commerciaux à mieux convertir les clients. Disposant d’informations plus pertinentes et complètes, un commercial peut plus facilement adapter son discours et son approche selon chaque client. En effet, il aura une argumentation plus travaillée et plus ciblée qui répondra davantage aux besoins du client.


Les données qualitatives permettent aussi d’une manière générale d’améliorer la connaissance clients. En plus, si ces données sont actualisées régulièrement, elles créent de sérieux avantages dans la relation entreprise / clients. Celle-ci peut anticiper les besoins de la clientèle et réagir rapidement en cas d’évolution du comportement d’achat du consommateur.


En conclusion, enrichir vos données vous permet d’avoir des stratégies au plus proche du marché et de mieux maîtriser vos coûts. Mais si vous voulez que votre enrichissement des données soit une vraie réussite, n’oubliez pas que la qualité des données est la clé de ce succès !



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